I.3 Metodologías basadas en fuentes secundarias

I.3.1 Metodología para la recopilación de datos de Hidrología
I.3.3 Metodología para la recopilación de datos de sociología
I.3.4 Metodología para la recopilación de datos de economía agrícola

Los datos recopilados y colocados en el Banco de Datos para cuatro de los sectores estudiados en el Proyecto se derivan enteramente de las fuentes secundarias. Sin embargo, dentro de esta clasificación general se hace una división ulterior entre estos estudios cuyos datos provienen de una serie continuada o histórica de datos (hidrología y meteorología), y aquéllos para los cuales la información colocada en el Banco de Datos refleja un solo período (sociología y economía agrícola).

I.3.1 Metodología para la recopilación de datos de Hidrología

I.3.1.1 FLUVIOMETRIA

La información utilizada en Fluviometría proviene de los registros de doce estaciones, cuyas duraciones son variables entre uno y trece años, según se detalla en el Cuadro I.2. Mediante modelos gráficos complementados por simples relaciones entre datos de cuencas vecinas, que involucraron morfometría, hidrometría, precipitación y otros elementos del clima, se extendieron sintéticamente los registros de las estaciones más recientes a un período común de trece años. Para ello, se trabajó con las estaciones hidrométricas indicadas en el Cuadro I.3, que a su vez contiene las estaciones meteorológicas consideradas como representativas de cada cuenca. La información así obtenida para cuatro ríos se expresó en hidrogramas anuales, los que se aplicaron para determinar sintéticamente los hidrogramas de los ríos cuyas cuencas carecen de información, todo ello ajustado y comprobado con datos de diversos aforos no sistemáticos no practicados periódicamente (Cuadros I.4 a I.6 y Mapa I.8).

Cuadro I.2: PERIODOS DE DATOS DISPONIBLES PARA EL ESTUDIO DE ESCORRENTIA

I.3.1.2 AREAS DE INUNDACION

Existen en la planicie costera central, especialmente en la zona del Bajo Río Lempa y sus proximidades, algunas áreas que anualmente sufren inundaciones, algunas veces por exceso de precipitaciones en zonas de inadecuado drenaje, y otras por desbordamiento de los ríos que bajan de la zona montañosa. Estos llevan un exceso de material en suspensión y arrastre que se deposita en los lechos provocando desbordes e inundaciones.

Este fenómeno se produce durante la época lluviosa, y su intensidad aumenta a medida que avanza la estación. Las aguas, según la información disponible, permanecen alrededor de una semana, provocando pérdidas considerables en los cultivos.

La Dirección General de Riego y Drenaje del Ministerio de Agricultura y Ganadería, ha realizado diversos estudios sobre el tema, y producido mapas que se usaron como principal referencia. En este sentido se contó con cuatro mapas que abarcan los meses críticos, y que cubren sólo la porción occidental de la planicie costera central. Se carece de datos sobre la porción oriental de la misma, al este del Río Lempa.

El estudio realizado por la DGRD comprende las inundaciones producidas en el año 1973, el que puede ser considerado como un buen índice para definir este parámetro, no existiendo otros antecedentes disponibles. Debe considerarse que 1973 no fue un año especialmente lluvioso.

I.3.1.3 AGUA SUBTERRANEA

Para el estudio de los niveles de agua subterránea, se utilizó la información existente en el Servicio Hidrológico, referente a 125 pozos ubicados mayormente en la llanura costera y en la cuenca del Río Acahuapa. Un examen cuidadoso de los registros, confrontados con mapas geológicos e información pluviométrica, redujo el número de pozos utilizables a sesenta. Dada la naturaleza lenta de las variaciones de nivel de la napa freática, se decidió finalmente presentar solamente la información relativa al final de la época lluviosa y final de la época seca (Cuadro I.7).

MAPA I.8: Hidrografía y Clasificación de Cuencas

Cuadro I.3
ESTACIONES BASE UTILIZADAS PARA CORRELACION

Para este parámetro fueron utilizadas 16 estaciones dentro de la zona y del área del Proyecto, así como para determinar el valor del gradiente K:

Santiago de María
Chorrera 5 de Noviembre
Santa Cruz Porrillo
Cojutepeque
San Marcos Lempa
Tehuacán
Zacatecoluca
Finca El Verde
Villa Dolores
La Carrera
Sensuntepeque
Apastepeque
Sesori
Jucuarán
Berlín
Puente Cuscatlán

I.3.2.4 HUMEDAD RELATIVA

Se usó para este parámetro la información de 12 estaciones. La humedad relativa se mide por medio del psicrómetro de ventilación, que consta de dos termómetros de estación, uno seco y otro húmedo. Con las lecturas (temperatura seca y húmeda), y por medio de las tablas psicrométricas, se obtienen los valores de humedad relativa; las lecturas se hacen tres veces por día, todos los días. La media aritmética de las tres lecturas proporciona la humedad relativa media diaria y la media aritmética de estas, los valores mensuales.

MAPA I.9: Estaciones Meteorológicas - Precipitación

Cuadro I.4
CUENCAS AL MAR ENTRE LOS RIOS JIBOA Y LEMPA AFOROS EFECTUADOS

I.3.2.5 NUMERO DE DIAS CON LLUVIA

De los cuadros de lluvia con cantidades diarias se obtuvo la información que sigue: número de días con menos de 10 mm; de 10 a 24.9 mm; y de 25 mm o más. Se utilizaron los registros de 27 estaciones dentro y en las orillas de la zona piloto. Las estaciones seleccionadas para este estudio son:

Molineros
Finca San Jacinto
Tehuacán
San Marcos Lempa
San Vicente
Finca El Carmen
Santa Cruz Porrillo
Jiquilisco
Usulután
Estanzuelas
Finca Santísima Trinidad
La Carrera
San Jorge
Sensuntepeque
Ilobasco
Cojutepeque
Rosario de la Paz
Zacatecoluca
Santiago de María
San Mauricio
Puerto El Triunfo
Puerto Parada
Chorrera del Guayabo
Villa Dolores
San Rafael Cedros
Finca El Verde
La Herradura

Cuadro I.7
POZOS EN EL AREA DEL PROYECTO

Donde:

h: Humedad relativa media mensual expresada en forma decimal (h = 62% se expresa h = 0.62). Este dato se encuentra codificado y se obtiene de los mapas de humedad relativa media mensual.

v: Velocidad media mensual del viento a 2 metros de altura, expresada en metros por segundo. Codificado.

t: Temperatura media mensual en grados centígrados. Codificado.

R: Energía de la luz solar. Este parámetro se obtiene de tablas y se expresa en mm de agua. Se considera constante para toda el área del Proyecto para cada mes. Los valores adoptados corresponden a una latitud de 13°13' de Latitud Norte.

D: Promedio mensual de las horas de sol, expresadas en horas por día.

D_a: Promedio mensual de la duración astronómica de la luz solar expresada en horas por día.

N: Número de días de cada mes.

Etp: Evapotranspiración mensual en milímetros de agua.

I.3.2.8 UBICACION DE LA INFORMACION EN LOS MAPAS Para mayor facilidad de trabajo, toda la información se colocó inicialmente en mapas a escala 1:400 000. Luego se interpolaron los puntos para obtener las isolíneas en mapas cuadriculados, (cada cuadrito es un kilómetro cuadrado), escala 1:100 000. Se utilizó el amplificador del Instituto Geográfico Nacional y también se procedió a mano alzada. Para cada elemento climatológico se prepararon mapas para cada mes y para todo el año.

La descripción de la codificación y formación del Banco de Datos referente a los aspectos hidrológicos y meteorológicos, se encuentra en el Anexo II.

I.3.3 Metodología para la recopilación de datos de sociología

I.3.3.1 DATOS BASICOS DEL ESTUDIO DE SOCIOLOGIA

La información que se coloca en el Banco de Datos se relaciona con las características de la población y la vivienda. Las 38 variables¹ almacenadas son:

¹ La lista de variables sociales se encuentra en la Sección I.3.1, Capítulo 1, y en la Descripción de Registro, Anexo II.

i. Población

Población, por edad y sexo; alfabetismo y analfabetismo; asistencia a las escuelas, por nivel educacional; fuerza de trabajo, empleo y desempleo, y natalidad y mortalidad infantil.

ii. Vivienda

Número de viviendas, urbano y rural; tipos de construcción; fuentes de agua; servicios sanitarios, y enseres del hogar.

Estos datos provienen de los Censos de Población y Vivienda tomados en 1971, y por lo tanto, representan condiciones referentes a población y vivienda existentes en el momento del censo. La Dirección General de Estadística y Censos llevó a cabo los mismos, así como el Censo Agropecuario de 1971, (ver Sección I.3.4), y asentó los resultados en cintas magnéticas. Debido a que la unidad geográfica más pequeña contenida en las boletas censales es el cantón, el Proyecto ideó un método para distribuir las cifras cantonales a nivel de kilómetro cuadrado.

I.3.3.2 METODO PARA DESGLOSAR DATOS DE LOS CENSOS A NIVEL DE KILOMETRO CUADRADO

La distribución de vivienda, una actividad fundamental del estudio de la distribución de población (Ver Sección I.2.5), fue la base para la distribución de la gente y sus características. Si se conoce la distribución de viviendas a nivel de kilómetro cuadrado dentro del cantón, se puede distribuir la población y sus características en la misma manera espacial. El procedimiento incluye los pasos descritos a continuación:

a) Se cuentan las casas en cada kilómetro cuadrado, o en la parte del mismo, en el cantón de referencia. Estos números se registran en cubiertas de acetato.

b) Las cifras logradas dentro del kilómetro cuadrado se utilizan para obtener un total para el cantón.

c) Se divide 100 por el total cantonal. Se supone que la fracción sea 100/xyz. El resultado de esta división da una constante que refleja lo que cada casa "vale" en materia de porcentaje dentro del cantón.

Esta constante se multiplica por el número de casas en cada kilómetro cuadrado para obtener el porcentaje perteneciente a ese kilómetro cuadrado. La suma de los porcentajes de todos los kilómetros cuadrados que entran en un cantón específico deben sumar 100%. Se acepta una tolerancia de 97 - 103% para el total.

El siguiente ejemplo sirve para ilustrar el procedimiento. Suponiendo que el límite de un cantón es exactamente sinónimo con cinco kilómetros cuadrados contiguos, a los cuales se les denomina km 1, km 2, etc. El kilómetro 1 contiene 80 casas; el kilómetro 2, 50 casas; el kilómetro 3, 50 casas; el kilómetro 4, 20 casas; y el kilómetro 5, ninguna casa. Se agrega el recuento de casas en cada kilómetro, lo que resulta en un total de 200 viviendas para todo el cantón. Dividiendo 100/200 se obtiene una constante de 0.5; eso es, cada casa tiene un valor de 1/2%. Multiplicando esta constante a través de las cifras de kilómetro cuadrado, se determina que el kilómetro 1 contiene 40% del total cantonal; el kilómetro 2, 25%; el kilómetro 3, 25%; el kilómetro 4, 10% y el kilómetro 5, 0%. Sumando los porcentajes de cada kilómetro cuadrado se observa que dan un resultado de 100%. De esta manera se pueden tomar totales cantonales con características de población y vivienda almacenados en las cintas de los Censos de Población y Vivienda, quebrar estos totales, y asignarlos a los kilómetros cuadrados al grado en los cuales la gente está presente. También se nota que el kilómetro 5, que no contiene viviendas, y, por lo tanto, ninguna gente, no recibe ninguna parte de los totales cantonales de las estadísticas censales. Esto permite un desglosamiento más realista de los datos cantonales que distribuir el promedio del total cantonal sobre todos los kilómetros cuadrados, y evita el error de poner población en áreas donde no existen.

Las actividades de la computadora involucradas en la formación del Banco de Datos sociales se explican en el Anexo II.

I.3.4 Metodología para la recopilación de datos de economía agrícola

I.3.4.1 DATOS BASICOS DE ECONOMIA AGRICOLA

Después de revisar la información reunida por el Censo Agropecuario de 1971, los economistas de este estudio hicieron una selección de 84 variables para incluirlas en el Banco de Datos a nivel de kilómetro cuadrado. La unidad de enumeración de este Censo fue la explotación, y a este nivel, se halla disponible una gran cantidad de datos. También pueden ser recuperadas las informaciones en tales categorías como producción, tecnología y comercialización.

La lista completa almacenada en el Banco de Datos se puede hallar en la Sección I.3.1, Capítulo 1 y la Descripción de Registro, en el Anexo II. Algunas de las principales variables recolectadas se presentan a continuación de acuerdo con las categorías indicadas más arriba:

i. Explotaciones

Superficie; sistema de tenencia; empleo agrícola permanente; mano de obra familiar, y crédito agrícola

ii. Producción

Granos básicos, solos o asociados; cultivos de exportación; hortalizas; pastos; ganado vacuno, y otros animales

iii. Tecnología

Uso de fertilizantes; maquinaria, y riego

iv. Comercialización

Producción para la venta, y transporte

Las 84 variables escogidas en este sector, son un ejemplo de datos hallados en el Censo Agropecuario. Para su ubicación en el Banco de Datos y tal como sea requerido, pueden seleccionarse otras variables por medio de técnicas de computación electrónica.

I.3.4.2 METODO DE DESGLOSAMIENTO DE DATOS DEL CENSO AGROPECUARIO

El método de distribución de variables de población a nivel de kilómetro cuadrado, ya ha sido descrito en la Sección I.3.3.2. En el caso de datos de agricultura, se puede lograr un desglosamiento más exacto distribuyendo valores cantonales en kilómetros cuadrados de acuerdo con la existencia de tierra agropecuaria en cada cuadrícula. Por lo tanto, aunque el método básico de distribución de porcentaje de cifras cantonales esta retenido, la base para estas distribuciones es la tierra usada en varias actividades agropecuarias. Utilizando la información existente en el Banco de Datos sobre uso de la tierra, las superficies de tierras de clases 2, 3, 4, 5 y 6 (hortaliza, cultivos permanentes, cultivos anuales, pastos cultivados y pastos naturales), se suman, y este total conforma la base para el porcentaje de todas estas tierras en el cantón que cae en el kilómetro cuadrado.

Mientras que el resultado de este procedimiento pudiera no ser la duplicación exacta de la situación real, permite en cambio lo siguiente:

a) Evitar el serio error de asignar datos agropecuarios a aquellas áreas no agrícolas como centros urbanos, forestas, playas, etc. y,

b) Integrar esa importante información en el Banco de Datos. Los datos son una representación aceptable a nivel de kilómetro cuadrado y mejoran en veracidad a medida que son consideradas las agrupaciones de kilómetros cuadrados (cantones, subzonas, etc.).

I.3.4.3 DATOS COMPLEMENTARIOS

Por otra parte, se colectó otro tipo de información sobre:

Rendimientos; precios; costos de producción; ingresos, y requerimientos de mano de obra. Esta información no figuraba en el Banco de Datos entre los datos del Censo Agropecuario, y eran imprescindibles para efectuar los análisis agroeconómicos. Con el objeto de lograr esta información, se procedió de la siguiente manera:

a) Se entrevistó a personal técnico que labora, tanto en el sector público como en el sector privado, y que de alguna manera se relaciona con el mecanismo de obtención de los datos que se requerían.

b) Diversas instituciones públicas y privadas proveyeron bibliografía e información clasificada (ver Sección 2.7.3).

c) Se elaboró esta información con el objeto de hacerla operativa, tomándose como base el año agrícola 1973-74.

d) Luego se le sometió a la consideración de diversos técnicos vinculados con las respectivas áreas de trabajo.

e) Cuando se estimó que la información tenía un grado aceptable de confiabilidad fue almacenada en el Banco de Datos.

Las 84 variables obtenidas del Censo Agropecuario cubren toda el área del Proyecto. La formación del Banco de Datos de este sector se explica en el Anexo II.