Uso integrado de Geoespacial y datos biológicos para predecir la invasión de Tilapiade Áfricana en el Norte de Mesoamérica

El objetivo del Componente 4 de IABIN del Programa de Conectividad es la integración de datos geoespaciales con datos biológicos para demostrar un enfoque eficaz para la utilización de IABIN I3N y mostrar las bases de datos para crear modelos de predicción que se anticipan a las invasiones de especies en hábitats de agua dulce. Las Tilapias Africanas fueron seleccionadas como un organismo modelo para demostrar el enfoque de modelado predictivo, porque son documentados de especies invasoras que se encuentra ampliamente distribuida a través del  área del programa de IABIN y de evidente preocupación. Un sistema de modelado se ha desarrollado para todos los nacionales e internacionales de las cuencas hidrográficas de Belice incluyendo partes de Guatemala, y Mexico. El sistema de modelado permite a un usuario a sacar el 27 de medio ambiente especialmente preparado bases de datos para predecir los patrones de hábitat de la vulnerabilidad a la invasión de tilapia en todos los segmentos del flujo de 36.368 de la zona del proyecto.

Productos específicos que se entregarán a IABIN para la evaluación y la redistribución incluyen:

  1. Datos de Medio Ambiente y bióticos  - Informes de  cuerpo de agua y una red de la dirección del flujo para que coincida con la racionalizacion  totalmente atribuida a punto de aparición de tilapia y 76 especies de peces nativos y 27 capas  de las cuencas hidrográficas locales y variables de predicción para su incorporación en los modelos.
  2. Una web accesible con un sistema de modelado predictivo y documentación de apoyo  fácil en 7 pasos -   modelo de proceso de creación se ve facilitada a través de la página web del proyecto, y acompañado por una página de 54-tutoriales  detallado que permite al usuario recrear todo el proceso de modelado.
  3. Temas de SIG y mapas - Un informe final de la tilapia modelo, y los mapas de alta  y baja resolución de estos resultados. El informe va acompañado de un documento técnico detallado que describe todo el proceso utilizado para crear el modelo.

Todas las bases de datos, informes, y los sitios web antes mencionados se presentarán con un metadatos completo de IABIN para su inclusión en su línea y en casa de repositorios de datos y catálogos.

Este proyecto demuestra con éxito de forma que geoespaciales y la información sobre la biodiversidad se pueden combinar para crear productos de valor añadido que puede ayudar a la conservación de la toma de decisiones. Los resultados de las especies son exactos modelos de alta resolución de las predicciones del hábitat de las tilapias  y vulnerabilidad a que están obligando visual y fácil de interpretar. Las recomendaciones específicas se hacen acerca de cómo el poder de las especies de modelado predictivo puede mejorarse aún más mediante la inversión estratégica de IABIN y sus asociados.

Institución Principal: Fundación para la Investigación y Educación Ambiental (Belice)

Otros socios:

  • El Colegio de la Frontera Sur-ECOSUR (Mexico)
  • The Nature Conservancy-Programa de Guatemala (Guatemala)
  • La supervisión de América Central y el sistema de visualización SERVIR

Costo del proyecto: 133.780 dólares de los EE.UU.

DGF Asignación: 49.455 dólares de los EE.UU.